[AI 기능 개발]
위젯 생성 완료율 11%→37% 향상 — 자연어 프롬프트 기반 AI 디자인 생성 기능 개발
- 위젯 생성 시 디자인 옵션을 직접 설정하는 부담으로 사용자 이탈이 발생하는 문제 인식
- 자연어 프롬프트로 위젯 디자인을 생성/수정하는 AI 채팅 기능 설계 및 직접 설정 단계 축소
- 위젯 디자인 플로우 개선을 통해 위젯 생성 완료율 11%에서 37%로(약 3.4배) 향상
[기술부채 개선]
30개 컴포넌트, 480개 파일의 레거시 의존성 제거 — 자동 회귀 검증 체계 구축
- 레거시 디자인 라이브러리와 신규 디자인 시스템이 혼재되어 UI 일관성과 유지보수성이 저하되는 문제 인식
- 컴포넌트 대응 관계와 검증 기준 문서화 및 Feature Flag 기반 점진 배포 적용
- Storybook, Playwright 기반 시각 회귀 검증을 통한 레거시 의존성 전면 제거와 반복 가능한 마이그레이션 프로세스 체계화
[UX 개선]
위젯 쉬운 설치 CS 30% 감소 — DOM 경로 추출 기반 위젯 쉬운 설치 기능 개발
- 위젯 설치 시 스크립트 삽입과 노출 위치 설정에 고객사 개발 인력이 필요해 CS 대응이 반복되는 구조
- 사용자가 선택한 DOM 요소의 경로 추출 및 해당 위치에 위젯을 동적으로 삽입하는 기능 구현
- 개발자 없이 가능한 위젯 쉬운 설치 환경 제공 및 설치 관련 CS 30% 감소
[UX 개선]
중복 추천과 불필요한 API 호출 제거 — Cafe24 장바구니 데이터 연동 및 추천 로직 개선
- 장바구니 상품의 중복 추천과 테스트 환경의 불필요한 API 호출로 인한 추천 유효성 저하 및 호출 비용 발생
- Cafe24 Front API SDK 연동을 통한 장바구니 상품 조회, 추천 대상 제외 및 테스트 모드 호출 조건 분리
- 장바구니 상품 중복 추천 제거와 실행 환경별 API 호출 범위 최적화를 통한 위젯 노출 효율 개선